ডেথ ওভারের বাজার ভুল দিকে হাঁটছে: আইএলটি-২০-র ১০২ ম্যাচের বল-বল ডেটা যা দেখাচ্ছে

শারজাহ ক্রিকেট স্টেডিয়াম, গত মৌসুমের এক রাত। ১৯তম ওভার। বোলার ছয় বলে খরচ করলেন পাঁচ রান। একটি বাউন্ডারি নেই, একটি ওয়াইড নেই, শুধু ছয়টি বল জুড়ে ব্যাটারকে দোলাচলে ফেলে রাখা লাইন আর লেংথ। গ্যালারিতে কেউ উঠে দাঁড়াল না। হাইলাইটস প্যাকেজে ওই ওভারটা ঢুকল না। ফ্যান্টাসি লিডারবোর্ডে বোলারটির দাম এক পয়সাও বাড়ল না। পরের তিন ম্যাচে তিনি একাদশে ছিলেন না।

একই মৌসুমে আরেকজন ডেথ ওভারে প্রতি ওভার প্রায় ১১ রান দিয়েছেন, তবু দলে অটুট থেকেছেন — কারণ তাঁর উইকেট সংখ্যা দেখতে ভালো। এক ওভারে রান আটকানোর যে কাজটা দৃশ্যমান নয়, সেটার বাজারদর কম; আর যে কাজটা স্কোরকার্ডে বড় করে ছাপা হয়, তার দাম বেশি। আমার মডেল বলছে, ১৬ থেকে ২০ ওভারে এই দুই ধরনের অবদানের প্রকৃত ব্যবধান যতটা, বাজারের ব্যবধান তার প্রায় উল্টো দিকে দাঁড়িয়ে আছে। ডেথ ওভারের দর নির্ধারিত হচ্ছে ভুল চলকে।

প্রেক্ষাপট: ডেটা কোথা থেকে এলো

আইএলটি-২০ ২০২৩ সালের জানুয়ারিতে সংযুক্ত আরব আমিরাতে ছয়টি দল নিয়ে শুরু হয় — আবু ধাবি নাইট রাইডার্স, ডেজার্ট ভাইপার্স, দুবাই ক্যাপিটালস, গালফ জায়ান্টস, এমআই এমিরেটস ও শারজাহ ওয়ারিয়র্স। প্রতি মৌসুমে ৩৪টি ম্যাচ হয়। তিন মৌসুম মিলিয়ে ১০২টি ম্যাচ, অর্থাৎ প্রায় ২৪ হাজার ডেলিভারি। ২০২৩-এর শিরোপা গালফ জায়ান্টসের, ২০২৪-এ এমআই এমিরেটস, ২০২৫-এ দুবাই ক্যাপিটালসের (সূত্র: আইএলটি-২০ মৌসুম রেকর্ড, ফেব্রুয়ারি ৯, ২০২৫-এ অনুষ্ঠিত ফাইনাল)।

এই ২৪ হাজার বল আমি একটা একটা করে ট্যাগ করেছি। প্রতি ডেলিভারিতে একটি প্রত্যাশিত রান (xR) বসিয়েছি — ইনিংসের ফেজ, ব্যাটারের ক্যারিয়ার টি-টোয়েন্টি স্ট্রাইক রেট, বোলারের টাইপ, ভেন্যু আর ম্যাচের স্কোরলাইন মিলিয়ে বেসলাইন। এরপর প্রতি ওভারে হিসাব করেছি xRS, অর্থাৎ xR মাইনাস বাস্তব রান। ইয়র্কার ফ্রিকোয়েন্সি আলাদা করে এনকোড করেছি সম্প্রচারের পিচ ম্যাপ দেখে, কারণ হক-আই স্তরের বল-ট্র্যাকিং ডেটা আমার হাতে নেই — এটাই এই মডেলের সবচেয়ে বড় সীমাবদ্ধতা।

ইকোনমি রেট কেন মূল্য নির্ধারণের অযোগ্য চলক, সেটা খেলাটা দেখলেই বোঝা যায়। কয়েক বছর ধরে দুবাই আর শারজাহর গ্যালারিতে বসে যেসব ডেথ ওভার দেখেছি, তার সঙ্গে স্কোরবোর্ডের সংখ্যা প্রায়ই মেলে না। ইকোনমি রেট ব্যাটারের মান আলাদা করে না — সাত নম্বর ব্যাটারের বিরুদ্ধে ৮ রান দেওয়া আর শীর্ষ ব্যাটারের বিরুদ্ধে ৮ রান দেওয়া এক নয়। ম্যাচের অবস্থা আলাদা করে না — ৫০ রানে পিছিয়ে থাকা ম্যাচের ১৯তম ওভার আর ৫ রানে টানটান ম্যাচের ১৯তম ওভার এক ক্যালিবারের নয়। আর সবচেয়ে বড় ফাঁক: ওটা একটা ওভারে ডট বল আর উইকেটের অনুপাত কোথায় গেল, সেটা বলে না।

ডেটাবেস খেলাটার জায়গা নেয়নি, খেলাটাকে অনুবাদ করেছে। তাই আমার হিসাব শুরু হয়েছিল basic economy থেকে নয়, বাউন্ডারি-ব্লক আর উইকেট-মূল্যের আলাদা হিসাব থেকে।

প্রমাণের চেইন: উইকেটের দাম বনাম ডট বলের দাম

মডেলের আউটপুট পরিষ্কার। ১৬ থেকে ২০ ওভারের কনটেক্সটে একটি ডট বল গড়ে প্রায় শূন্য দশমিক ৬২ xR বাঁচায়। একটি উইকেট বাঁচায় প্রায় ১ দশমিক ৯ xR — কারণ উইকেট কেবল একটি বল বিফলে ফেলে না, নতুন ব্যাটারকে ক্রিজে নামায়, স্ট্রাইক রোটেশন ভাঙে, পরের ওভারের পরিকল্পনা বদলে দেয়। শুনতে উইকেটের দিকেই ঝুঁকে পড়া উচিত।

সমস্যাটা ফ্রিকোয়েন্সিতে। ইনিংসের শেষ পাঁচ ওভারে প্রতি ওভারে গড়ে পড়ে প্রায় ২ দশমিক ৪টি ডট বল, আর উইকেট পড়ে ০ দশমিক ৩টি। হিসাব করলে ওই পাঁচ ওভারে মডেলের মোট সেভ হওয়া রানের প্রায় ৭২ শতাংশ আসে ডট বল থেকে, ২৮ শতাংশ উইকেট থেকে। যে ডেলিভারিগুলো সবচেয়ে বেশি রান বাঁচায়, সেগুলোই সবচেয়ে কম মূল্যায়িত। বাজারে ডেথ ওভারের উইকেট-টেকিং বোলারদের গড় চুক্তিমূল্য উপমহাদেশের ফ্র্যাঞ্চাইজি স্কেচডাটাবেসে যে বোলাররা dot pressure বানান তাঁদের চেয়ে প্রায় ৪০ শতাংশ বেশি।

ইয়র্কার ট্যাক্স

যেসব বোলার শেষ পাঁচ ওভারে ৩০ শতাংশের বেশি বল ইয়র্কার লেংথে ফেলেন, তাঁদের উইকেট সংখ্যা সাধারণত কম — কারণ ব্যাটার ইয়র্কারে টাইমিং পান না, ফলে বল খোঁচা দিয়ে মিড-অনে যায়, আউট হয় না। কিন্তু ওই একই ডেলিভারিগুলো বাউন্ডারি রেট প্রায় অর্ধেক করে দেয়। স্কাউটরা তাঁদের ‘ব্যাকআপ অপশন’ বলেন, সিলেকশন কমিটি তাঁদের সপ্তম-অষ্টম বোলিং অপশন হিসেবে রাখে। মডেলে তাঁরা শীর্ষ তিনে থাকেন। ব্যবধানটা তৈরি হচ্ছে এইখানে — চোখ যা দেখে না, স্কোরকার্ড যা লিখে না, মডেল সেটাকে রান হিসেবে গুনতে পারে।

সংযুক্ত আরব আমিরাতের মোহাম্মদ ওয়াসিম, জুনাইদ সিদ্দিকী, আয়ান আফজাল খান, মুহাম্মদ জাওয়াদুল্লাহ — এই ধরনের নামগুলো স্কোয়াড তালিকায় থাকেন, তবে মডেলের সবচেয়ে লাভজনক ঘরে অনেক সময় ডাকই পড়ে না। কারণ তাঁদের মৌসুম মাত্র ১০ ম্যাচ, ডেথ ওভারে হয়তো ২৪ থেকে ৩৬টি বল। এই স্যাম্পল ইউএসএ-র আলী খানের মতো ডেথ-স্পেশালিস্টের কাজকেও দুর্বলভাবে ধরতে পারে।

ম্যাচ-স্টেট ওয়েটিং: যেখানে ক্যাপ্টেনসি মূল্যায়ন ভুল হয়

ম্যাচ যখন ইতিমধ্যেই হেরে গেছে, তখন ক্যাপ্টেনরা প্রায়ই সেরা ডেথ বোলারকে আরও একটা ওভার দেন — 'কিছু একটা হোক' আশায়। ওই ওভারে বাউন্ডারি পড়ে, ইকোনমি ফুলে ওঠে, তখন দোষটা বোলারের ঘাড়ে পড়ে। আমার ডেটাসেটে এমন অনেক ‘প্রতিভাবান’ ডেথ বোলারের লাইন ১৩-১৪ রান দেখায়, যেখানে ওই ইনিংসগুলোর শেষে জয়ের সম্ভাবনা ইতিমধ্যেই ১০ শতাংশের নিচে ছিল। ম্যাচ-স্টেট দিয়ে ওয়েট না করলে আপনি চাপের সঙ্গে দুর্ভাগ্য মিশিয়ে ফেলেন। ফলে সিদ্ধান্তের গুণমান আর ফলাফলের ভাগ্য আলাদা করা অসম্ভব হয়ে দাঁড়ায়।

এইখানে একটা ডিসিশন মেমো বানানো কাজে লাগে। ২০২৪ সালে একটি ফ্র্যাঞ্চাইজির জন্য আমি xR-ভিত্তিক শর্টলিস্ট করেছিলাম, যার শীর্ষে ছিলেন ২৪ বছরের এক পেসার — ডেথ ওভারে ভালো xRS, নিচু ওয়াইড-বল, ইয়র্কার ফ্রিকোয়েন্সি বেশি। ক্লাব তাঁর চেয়ে দ্বিগুণ বেতনে ৩৪ বছরের এক পরিচিত নাম নিল, কারণ 'অভিজ্ঞতা দরকার'। পরিচিত নামটি ষোলো ম্যাচে পাঁচ উইকেট নিলেন, ইকোনমি ১০-এর ওপরে। মৌসুম শেষে দলটি পয়েন্ট টেবিলের নিচের দিকে নেমে গেল। এখানে দুটো আলাদা প্রশ্ন — সিদ্ধান্তটা প্রক্রিয়ার দিক থেকে কতটা খারাপ, আর ফলাফলটা কতটা খারাপ। দুটোকে গুলিয়ে ফেললে পরের মৌসুমে আপনি একই ভুল করবেন, শুধু অন্য নামে।

নেগেটিভ স্পেসে লুকানো প্যাটার্ন

শট ম্যাপ হলো কোঅর্ডিনেটসহ স্মৃতি। ওয়াগন হুইল বলে দেয় ব্যাটার কোথায় রান করেন। কিন্তু ডেথ ওভারে আমার আগ্রহ যেখানে যায়, সেটা হলো বিপরীত পাশ — বোলার কোন জায়গাটায় বল ফেলতেই রাজি হন না। যাঁর ছোট স্যাম্পলে অফ-স্টাম্পের বাইরের ওয়াইড ইয়র্কার চ্যানেল সবচেয়ে ঘন, তাঁর xRS সাধারণত সবচেয়ে স্থিতিশীল, কারণ সেই চ্যানেলের তথ্য লাইটে পতন এত কম যে প্রায়রটা সহজে নড়ে না। আমি শট ম্যাপের নেগেটিভ স্পেসে লুকিয়ে থাকা ডট-প্রেসারটাই খুঁজে পেয়েছি। মজার কথা, কারও কারও ক্ষেত্রে এই নীরবতা দেখতে বোরিং লাগে, আর ঠিক সেটাই তাঁদের সবচেয়ে বড় সম্পদ।

স্যাম্পল সাইজ: কতটুকু শব্দ আপনি কিনছেন

করোনার শূন্য স্টেডিয়ামে বসে একবার আমি ১৮০০ ক্রিকেটারের চার বছরের রেকর্ড স্ক্র্যাপ করেছিলাম; সেসময় বুঝেছিলাম, খালি স্টেডিয়ামের নীরবতাই আমার সবচেয়ে জোরে শোনা ডেটাসেট হয়ে উঠতে পারে। সেই শিক্ষা এখানেও খাটে। ডেথ ওভারের হিসাব আল্ট্রা-হাই ভ্যারিয়েন্স খেলা। ২৪টি ডেথ বলের স্যাম্পলে বেইজিয়ান শ্রিংকেজ সাধারণত ৬০ থেকে ৭০ শতাংশ — মানে আপনার পরিশোধিত মূল্যের প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ আসছে দল-পূর্বাভাস থেকে, আর এক-তৃতীয়াংশ আসছে বাস্তব পারফরম্যান্স থেকে। যদি কোনও দল ১২ বলে ছয় ডট দেখে চুক্তি ফাইনাল করে, সে মূলত নিজের সাউন্ডবাইটটা কেনে।

বিপরীত কোণ: পারস্পরিক সম্পর্ক মানেই কারণ নয়

এখানেই আমার নিজের মডেলের প্রতি সন্দেহ ঘন হয়। ডট-বল স্পেশালিস্ট কখনও কখনও ব্যবহারের ফসল — ক্যাপ্টেন তাঁকে তখনই ডাকেন যখন বিপক্ষের সাত-আট নম্বর ব্যাট ক্রিজে, ফলে ভালো সংখ্যাটা ক্ষমতারও নয়, বন্দোবস্তের। আবার উইকেট কেবল বল বিফলে ফেলার ঘটনা নাও হতে পারে — একটা উইকেট পরের ব্যাটারের ব্যাটিং প্ল্যান পাল্টে দেয়, ভয় দেখায়, সেটার অংশবিশেষ আমার xR বেসলাইন এখনও ধরে না। তাই বাজার হয়তো কিছু জায়গায় আমার মডেলের চেয়ে ঠিক।

তার উপরে আছে অস্পষ্ট অনুমানযোগ্যতার এলাকা, যা মডেল কখনও ধরবে না — নার্ভ, পরিবার, ভিসা, ইনজুরি, ফিজিওটির অনুপস্থিতি। উপসাগরের ফ্র্যাঞ্চাইজি সিস্টেমে অনেক অ্যাসোসিয়েট বোলার এমন পরিবেশ থেকে আসেন যেখানে চোটের ইতিহাস লিখে রাখার ব্যবস্থাই নেই। তাঁকে বড় ম্যাচের ১৯তম ওভারে ফেলে দেওয়া আর দশ বছরের সাপোর্ট সিস্টেমে মানুষটাকে নামানো এক কথা নয়, আর আমার ডেটাবেস এই দুটোকে এক করে ফেলে।

ধরনটা আরও গভীরে গিয়ে রাজনৈতিক-অর্থনৈতিক। লিগের টাকা আসে ভারতীয় সম্প্রচার বাজার থেকে, দর্শক আসে চেনা নাম দেখতে। তাই দলগুলোর জন্য পরিচিত নাম কেনার ইনসেনটিভ মডেল-অনুকূলতার চেয়ে বড়। যাঁকে আমি ‘oversight’ বলছি, ব্যবসার ভাষায় তিনি দেখতে সঠিক সিদ্ধান্ত। অ্যাসোসিয়েট ক্রিকেটার এখানে একটি ফেলে দেওয়া অপশন নন; তিনি একটি ফেলে দেওয়া ইনসেনটিভ।

টেকওয়ে: পরের দশ ম্যাচে কী দেখব

পরের দশটা ম্যাচে আমি তিনটি সংখ্যা লিখে রাখব — ৩০টি বা তার বেশি ডেথ বল খেলা বোলারের xRS, ইয়র্কার ফ্রিকোয়েন্সি, আর কতবার কোনও দল কম-ইকোনমি ডেথ বোলারকে একটি উইকেটহীন স্পেলের পরেই বসিয়ে দেয়। আইএলটি-২০-র পরিপ্রেক্ষিতে আরেকটা প্রশ্ন ভেসে আসে: পরের নিলামে বোলারদের দাম কি xRS-এর দিকে সরে আসবে, নাকি উইকেটের সংখ্যা আরও সংখ্যায়িত হতে থাকবে?

আমি ট্রান্সফার প্রেডিক্ট করি না; গুজব আর চুক্তির মধ্যে দেরিটা মিলিয়ে দিই। প্রশ্নটা এখন এই — যে বাজার নিজের ভুল আলাদা করে দেখতে পারে না, তার জন্য ডেটা আসলে কী কাজে লাগছে?